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glpi-neuroforge-mega/MIGRATION-FROM-MEGA.md
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groot e0bf42bf32
mega-ci / static-release-gates (push) Failing after 11s
release-tag / release-image (push) Successful in 6m46s
mega-ci / go-quality (services/control) (push) Successful in 10m7s
mega-ci / go-quality (platform/neuroforge) (push) Successful in 10m20s
mega-ci / go-quality (services/agent) (push) Successful in 11m1s
mega-ci / go-quality (services/knowledge) (push) Successful in 11m13s
mega-ci / docker-build (push) Has been skipped
update
2026-09-09 11:10:31 +02:00

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1.2 KiB
Markdown

# Migration: Mega v1.6.1 -> Agent + Knowledge Core
Der Core-Modus verändert das Datenformat der Knowledge-JSONs nicht.
## Variante A: Knowledge-Verzeichnis weiterverwenden
Setze in `deployments/agent/.env` und `deployments/knowledge/.env` denselben `CORE_DATA_ROOT`, sodass beide auf denselben Hostpfad zeigen.
## Variante B: Agent-Index übernehmen
Der Agent speichert seinen persistenten lokalen Knowledge-Index unter `/app/data`. Der Core-Compose bind-mountet dafür `runtime/agent-data`.
Um einen bestehenden Named Volume zu übernehmen, zuerst dessen Namen ermitteln und dann offline kopieren. Niemals das laufende Volume gleichzeitig von zwei Agent-Instanzen beschreiben lassen.
## Funktionale Änderungen gegenüber Mega
Nicht verfügbar im Core-Modus:
- NeuroForge Memories/Synapses/Graph
- autonome Research Goals
- Staging-Synthese durch NeuroForge
- CPU/GPU Subagent-Orchestrator
- Control Center
Weiter verfügbar:
- GLPI Polling/OAuth2
- Agent WebUI und Diagnose
- lokale Knowledge-Indizierung und Embeddings
- Hybrid Retrieval/RAG
- Kategorien/Keywords/Source Policy
- lokale Human-in-the-loop Lernbeispiele
- optional GLPI-KB-Synchronisation
- Knowledge Editor/Search