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glpi-neuroforge-mega/MIGRATION-FROM-MEGA.md
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groot e0bf42bf32
mega-ci / static-release-gates (push) Failing after 11s
release-tag / release-image (push) Successful in 6m46s
mega-ci / go-quality (services/control) (push) Successful in 10m7s
mega-ci / go-quality (platform/neuroforge) (push) Successful in 10m20s
mega-ci / go-quality (services/agent) (push) Successful in 11m1s
mega-ci / go-quality (services/knowledge) (push) Successful in 11m13s
mega-ci / docker-build (push) Has been skipped
update
2026-09-09 11:10:31 +02:00

1.2 KiB

Migration: Mega v1.6.1 -> Agent + Knowledge Core

Der Core-Modus verändert das Datenformat der Knowledge-JSONs nicht.

Variante A: Knowledge-Verzeichnis weiterverwenden

Setze in deployments/agent/.env und deployments/knowledge/.env denselben CORE_DATA_ROOT, sodass beide auf denselben Hostpfad zeigen.

Variante B: Agent-Index übernehmen

Der Agent speichert seinen persistenten lokalen Knowledge-Index unter /app/data. Der Core-Compose bind-mountet dafür runtime/agent-data. Um einen bestehenden Named Volume zu übernehmen, zuerst dessen Namen ermitteln und dann offline kopieren. Niemals das laufende Volume gleichzeitig von zwei Agent-Instanzen beschreiben lassen.

Funktionale Änderungen gegenüber Mega

Nicht verfügbar im Core-Modus:

  • NeuroForge Memories/Synapses/Graph
  • autonome Research Goals
  • Staging-Synthese durch NeuroForge
  • CPU/GPU Subagent-Orchestrator
  • Control Center

Weiter verfügbar:

  • GLPI Polling/OAuth2
  • Agent WebUI und Diagnose
  • lokale Knowledge-Indizierung und Embeddings
  • Hybrid Retrieval/RAG
  • Kategorien/Keywords/Source Policy
  • lokale Human-in-the-loop Lernbeispiele
  • optional GLPI-KB-Synchronisation
  • Knowledge Editor/Search