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# Validierung
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Stand: 26.08.2026 — Release v1.4.5
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## Umfang
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- 4 Go-Module im gemeinsamen `go.work`
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- 162 Go-Dateien
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- 48.303 Go-Codezeilen inklusive Tests
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- 289 `Test...`-Testfunktionen
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- 103 produktive Knowledge-JSON-Dateien
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- 8 Compose-Services inklusive optionalem SearXNG-Profil
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- reproduzierbarer Engineering-Snapshot: 1.669 Knoten / 6.525 Kanten
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## Vollständige Modulprüfung
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```text
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platform/neuroforge go test ./... OK
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platform/neuroforge go vet ./... OK
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platform/neuroforge go build ./... OK
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services/agent go test ./... OK
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services/agent go vet ./... OK
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services/agent go build ./... OK
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services/knowledge go test ./... OK
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services/knowledge go vet ./... OK
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services/knowledge go build ./... OK
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services/control go test ./... OK
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services/control go vet ./... OK
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services/control go build ./... OK
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```
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Shell-Syntax (`scripts/*.sh`), Control-Center-JavaScript (`node --check`), Root-Compose und SearXNG-YAML wurden zusätzlich erfolgreich geprüft. `make engineering-graph-check` bestätigt, dass der eingebettete Engineering-Graph zum Quellstand passt.
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## v1.4-spezifische Prüfungen
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- Agent-Control-Endpunkte verlangen den separaten Bearer `CONTROL_READ_TOKEN`: **OK**
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- Ticket-Evidence-Graph enthält Knowledge, validierte Outcomes, Policy-Checks, Reply und Human Outcome: **OK**
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- Learning-Lineage erhält `supersedes`-Revisionen: **OK**
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- NeuroForge Research-/Brain-Graph verlangen den App-Key: **OK**
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- Brain-Graph ist gebunden/redigiert; Vektoren und voller Memory-Text werden nicht exportiert: **OK**
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- Research-Graph bildet Query -> Source -> learned Memory ab: **OK**
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- Engineering-Graph enthält Component/Package/File/Function/Route/Service-Knoten: **OK**
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- Engineering-Endpunkt respektiert Node-Budgets: **OK**
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- Change-Impact verlangt eine explizite Query, bleibt gebunden und liefert Risk-Metadaten: **OK**
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- 2D/3D-Canvas-JavaScript besteht Syntaxprüfung: **OK**
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- optionales Codebase Memory MCP beeinflusst Readiness nicht: konstruktiv durch `Optional`-Target / leere Default-URL abgesichert
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## Race-Checks der neuen Pfade
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```text
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services/control go test -race ./... OK
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services/agent go test -race ./internal/web OK
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platform/neuroforge go test -race ./internal/httpapi OK
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```
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Ein parallel gestarteter Sammel-Race-Lauf lief in das globale Ausführungszeitlimit; die v1.4-betroffenen Pakete wurden deshalb anschließend einzeln erfolgreich geprüft. Ein Timeout wird nicht als Testerfolg gewertet.
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## Weiterhin erhaltene Kernfunktionen
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Die bestehende Regressionstestbasis umfasst weiterhin GLPI Polling/Webhook/Followups/Kategorien/Priorität/Eskalation, kontrolliertes Outcome-Learning und Supersession, Outcome-Retrieval, Quality Replay, Knowledge `local|dual|neuroforge`, HNSW/Disk-PQ, NFVJ2/SQAR, SearXNG Research, Obsidian-Export und Staging-Governance.
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## Nicht als getestet behauptet
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Docker/Podman sind in der Prüfungsumgebung nicht installiert. Deshalb wurden nicht ausgeführt:
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- echter `docker compose up`
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- Live-SearXNG gegen das Internet
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- Live-GLPI gegen die Betreiberinstanz
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- optionales Codebase Memory MCP als realer externer Prozess
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- historischer Quality-Replay mit echten Betreiber-Tickets
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Vor Produktivfreigabe bleiben Container-Smoke-Test, echte GLPI-/Research-Konnektivität und der historische Quality-Replay Betreiber-Gates.
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## v1.4.4-spezifische Prüfungen
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- Historischer Segmentdatensatz mit kanonischer `segmentRecord.ID`, aber leerer eingebetteter `Memory.ID`: **reproduziert auf v1.4.3, behoben auf v1.4.4**
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- Legacy-ID wird beim Segment-Scan, beim vollständigen Segment-Read und beim Store-Migrationspfad aus dem kanonischen Katalogschlüssel wiederhergestellt: **OK**
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- Derselbe Legacy-Memory erscheint anschließend wieder im Knowledge Graph und in der Vektorsuche: **OK**
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- Knowledge-Graph liefert `total_memories`, `total_synapses` und `truncated` für transparente Sampling-Anzeige: **OK**
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- Ohne Synapsen zeigt der Graph einen gebundenen Start-Sample von bis zu 64 Memories statt leer zu wirken: **OK**
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- NeuroForge `go test ./...`, `go vet ./...`, `go build ./...`: **OK**
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- NeuroForge `go test -race ./internal/store ./internal/httpapi`: **OK**
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- eingebettetes NeuroForge-JavaScript `node --check`: **OK**
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## v1.4.5-spezifische Prüfungen
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- Research→Knowledge-Bridge ist tatsächlich vom NeuroForge-Goal-Cycle bis `POST /api/integrations/staging` verdrahtet: **OK**
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- Knowledge-Staging erzwingt weiterhin `auto_reply=false`: **OK**
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- stabiler `integration_key` aktualisiert einen aktiven Goal-Draft statt Duplikate zu erzeugen: **OK**
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- Goal-Target `100 ... Wissenseinträge` wird gegen `new_evidence` statt fälschlich gegen Source-Anzahl gemessen: **OK**
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- historische Research-Runs werden zur Progress-Rekonstruktion herangezogen: **OK**
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- eigene `goal-learning`-/`goal-cycle`-Memories werden aus der nächsten Goal-Evaluation entfernt: **OK**
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- `NextAction`/Scheduler-Metatext wird nicht mehr als Research-Query verwendet; Screenshot-Fehlmuster `Review the strongest negative evidence ... next cycle` wird explizit abgewiesen: **OK**
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- persistente Goal-Zähler verhindern Progress-Rückschritt bei bounded/gekürzter Research-Run-Historie: **OK**
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- Staging-Publisher übermittelt Goal-/Run-/Evidence-/Source-Provenance und speichert Draft-ID/Fehler am Goal: **OK**
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- vorhandener Draft wird bei einem Zyklus ohne neue Evidenz/Corroboration nicht unnötig neu geschrieben: **OK**
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- NeuroForge `go test -race ./internal/brain ./internal/store ./internal/httpapi`: **OK**
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- Knowledge `go test -race ./internal/staging ./cmd/server`: **OK**
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- Control Center `go test -race ./...`: **OK**
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- NeuroForge- und Control-Center-JavaScript `node --check`: **OK**
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- Compose- und SearXNG-YAML Parse: **OK**
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- Upgrade-Patch `v1.4.4-to-v1.4.5.diff` wurde auf einen unveränderten v1.4.4-Stand mit `git apply --check` und `git apply` angewendet; NeuroForge Brain/Store/Server sowie Knowledge Staging/Server testen danach grün: **OK**
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