Übersicht
Was das System weiß, lernt und gerade tut.
Lernpfad
Web-Ergebnisse und Dokumente werden als quellengebundene Evidence-Memories gespeichert. Erst der normale Recall-/Konsolidierungspfad macht daraus stärkeres semantisches Wissen.
Systemzustand
Letzte Lernereignisse
Aktive Ziele
Inspektor
Klicke einen Knoten oder suche nach einem Begriff. Hier siehst du Herkunft, Confidence, Reward, Verknüpfungen und Lernhistorie.
Recall-Erklärung
Dokument importieren
Datei hier ablegen oder auswählen
TXT · Markdown · HTML · JSON · CSV/TSV · DOCX · PDF*
* PDF wird serverseitig über pdftotext extrahiert; das Release-Containerimage enthält das Tool.
Text einspeisen
Quellenbibliothek
SearXNG Research
Research-Konfiguration
Private Ziel-URLs sind für den Web-Fetch standardmäßig blockiert (SSRF-Schutz). Die lokale SearXNG-Adresse ist davon nicht betroffen, weil sie nur als Such-API angesprochen wird. PDF/DOCX/TXT/MD/CSV/JSON-Dateitreffer werden automatisch über die Dokument-Pipeline extrahiert, gechunkt und als quellengebundene Evidence verarbeitet.
Neues Ziel
So arbeitet ein Goal
Ein neues Ziel wird bei aktivierter Autonomie sofort fällig. Danach besitzt jedes Goal sein eigenes Intervall und Fehler-Backoff.
Ziele
Live Research
Letzte Research-Läufe
Chat gegen das lernende System
Modelle & Routing
Hier siehst du den aktiven Routing-Block. Für feine Änderungen kannst du den JSON-Editor verwenden.