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glpi-neural-brain/deployment
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Gemeinsamer Stack

docker-compose.full.yml ist auf deine beiden gelieferten Projekte zugeschnitten. Standardmäßig erwartet die Datei drei Geschwisterordner. Pfade und Ports lassen sich über Umgebungsvariablen überschreiben.

Vor dem Start:

  1. beide optionalen Telemetrie-Patches anwenden, falls echte Suchanfragen live erscheinen sollen;
  2. Agent-.env mit GLPI-Zugangsdaten bereitstellen;
  3. Knowledge-, Staging- und Backup-Pfade prüfen;
  4. Stack starten und Modelle laden.
docker compose -f deployment/docker-compose.full.yml up -d --build ollama
docker compose -f deployment/docker-compose.full.yml exec ollama ollama pull qwen3:8b
docker compose -f deployment/docker-compose.full.yml exec ollama ollama pull embeddinggemma
docker compose -f deployment/docker-compose.full.yml up -d --build

Ports: Agent 8080, Editor 8081, Suche 8082, Brain 8090.

Staging-Isolation

Der Editor und das Brain teilen sich das echte Knowledgebase-Staging. kb-search erhält absichtlich nur ein leeres, flüchtiges Verzeichnis unter /tmp/empty-staging; der Agent mountet das Staging überhaupt nicht. AI-THINK-Drafts sind dadurch im Brain und im Prüf-Editor sichtbar, aber weder für Agent-Antworten noch für die produktive Knowledgebase-Suche verfügbar. Erst die bestehende Promotion im Editor kopiert einen freigegebenen Entwurf in die produktive Knowledge-Basis.