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glpi-neural-brain/ARCHITECTURE.md
2026-08-04 05:27:55 +02:00

2.3 KiB

Architektur und Vertrauensgrenzen

Lokale Knowledge-JSONs ──ro──┐
GLPI Knowledge Base ─────ro──┼──► Ingest ─► In-Memory Graph + Vectors
Agent runs.jsonl ─────────ro──┘                       │
                                                    ├──► Ollama Pool
                                                    ├──► AI-THINK / Research
                                                    ├──► SSE / Hierarchical LOD UI
                                                    └──► Batched Persistence
                                                          ├── staging drafts
                                                          ├── GLPI cache
                                                          └── graph-state.json

Edge-Klassen

  • categorized_as, mentions, derived_from: deterministisch aus lokalen oder GLPI-Daten.
  • research_evidence: aus explizit kontrollierter Recherche, weiterhin staging.
  • related_to, depends_on, supports, contradicts, extends, same_topic, caused_by: Qwen-Inferenz mit Confidence und Evidence.
  • rejected: intern gespeicherte Prüfung ohne sichtbare Beziehung.

Schreibmodell

Produktive Knowledge-Dateien und GLPI sind read-only. AI-THINK wird nur in das konfigurierte Staging geschrieben. Alle Schreibzugriffe laufen durch einen Prozess-weiten Coordinator, der Dateien dedupliziert und seriell vor dem Graph-Snapshot schreibt.

Ollama-Pool

Chat- und Embeddingaufrufe werden als vollständige Requests geroutet. Healthchecks prüfen Erreichbarkeit und Modelle. Ein Per-Node-Inflight-Limit verhindert lokale Überlastung. Failover verändert keine produktiven Daten, da Schreiboperationen erst nach erfolgreicher Inferenz deterministisch ausgeführt werden.

Hierarchische Render-Schicht

Der persistierte Wissensgraph bleibt vollständig. Das Frontend leitet eine temporäre LOD-Struktur ab:

Full Graph
└── Cortex-Region
    └── Themenwolke
        └── lokale Gruppe
            └── einzelner Wissensknoten

Außenkanten werden nach sichtbaren Endpunkten, Relationstyp, Richtung, Herkunft und Status aggregiert. Aktivität öffnet nur den betroffenen Hierarchiepfad.