package engine

import (
	"strings"
	"testing"

	"github.com/local/glpi-neural-brain/internal/config"
	"github.com/local/glpi-neural-brain/internal/graph"
	"github.com/local/glpi-neural-brain/internal/model"
)

func TestArticleContentToDraftFormatsConceptWithoutInventedSteps(t *testing.T) {
	content := model.KnowledgeArticleContent{
		Title:              "Btrfs-Snapshots und ZFS-History in einer Timeline einordnen",
		ProblemDescription: "Bei der forensischen Timeline-Analyse müssen Dateisystemartefakte mit unterschiedlicher Semantik korrekt eingeordnet werden.",
		Scope:              "Gilt für die vergleichende Analyse von Btrfs- und ZFS-Artefakten.",
		KeyPoints: []string{
			"Ein Snapshot beschreibt einen referenzierten Dateisystemzustand und nicht automatisch eine vollständige Ereignishistorie.",
			"Zeitstempel müssen mit Artefakttyp, Erzeugungsmechanismus und Datenquelle dokumentiert werden.",
		},
		DecisionCriteria: []string{
			"Für eine Ereignistimeline sind nur Zeitangaben geeignet, deren Herkunft und Semantik nachvollziehbar sind.",
			"Snapshot-Zeitpunkte dürfen nicht ohne zusätzliche Belege als Zeitpunkt jeder enthaltenen Dateiänderung interpretiert werden.",
		},
	}

	draft := articleContentToDraft(content, []string{"S1", "S2"}, "concept")
	if strings.TrimSpace(draft.Answer) == "" {
		t.Fatal("concept article must have a useful answer without artificial solution steps")
	}
	if !strings.Contains(draft.Answer, "## Kernaussagen") || !strings.Contains(draft.Answer, "## Einordnung und Abgrenzung") {
		t.Fatalf("concept sections missing: %s", draft.Answer)
	}
	if strings.Contains(draft.Answer, "1. ") {
		t.Fatalf("concept article contains invented numbered steps: %s", draft.Answer)
	}
}

func TestArticleContentToDraftKeepsOperationalStepsNumbered(t *testing.T) {
	content := model.KnowledgeArticleContent{
		Title:              "Audit Logging prüfen",
		ProblemDescription: "Audit-Ereignisse fehlen in der zentralen Protokollierung.",
		SolutionSteps: []string{
			"Aktivieren Sie die zentrale Audit-Protokollierung.",
			"Erzeugen Sie ein dokumentiertes Testereignis.",
		},
	}

	draft := articleContentToDraft(content, []string{"S1"}, "troubleshooting")
	if !strings.Contains(draft.Answer, "1. Aktivieren") || !strings.Contains(draft.Answer, "2. Erzeugen") {
		t.Fatalf("operational steps were not numbered: %s", draft.Answer)
	}
}

func TestNormalizeArticleContentCleansConceptFields(t *testing.T) {
	content := normalizeArticleContent(model.KnowledgeArticleContent{
		KeyPoints:        []string{"  1. Erster Punkt  ", "Erster Punkt"},
		DecisionCriteria: []string{" - Kriterium A ", ""},
	})
	if len(content.KeyPoints) != 1 || content.KeyPoints[0] != "Erster Punkt" {
		t.Fatalf("unexpected key points: %#v", content.KeyPoints)
	}
	if len(content.DecisionCriteria) != 1 || content.DecisionCriteria[0] != "Kriterium A" {
		t.Fatalf("unexpected decision criteria: %#v", content.DecisionCriteria)
	}
}

func TestArticleQualityContextCarriesArticleType(t *testing.T) {
	e := &Engine{}
	contextValue := e.articleQualityContext(model.KnowledgeArticleDraft{Title: "Vergleich", Text: "Beschreibung", Answer: "Kernaussagen"}, "concept", nil, nil)
	if !strings.Contains(contextValue, "ARTIKELTYP: concept") {
		t.Fatalf("article type missing from quality context: %s", contextValue)
	}
}

func TestArticleDraftContextCarriesArticleType(t *testing.T) {
	e := &Engine{Cfg: config.Config{MaxContextChars: 4000}}
	contextValue := e.articleDraftContext(nil, model.ArticlePlanDecision{ArticleType: "decision_guide", Action: "create"}, model.KnowledgeBrief{}, nil)
	if !strings.Contains(contextValue, "ARTIKELTYP: decision_guide") {
		t.Fatalf("article type missing from draft context: %s", contextValue)
	}
}

func TestValidateArticleDraftUsesLowerConceptAnswerMinimum(t *testing.T) {
	e := &Engine{Cfg: config.Config{
		ArticleMinTextChars:       100,
		ArticleMinAnswerChars:     420,
		ArticleMinConfidence:      .7,
		ArticleMinSources:         1,
		ArticleMinProductionRatio: 1,
		ArticleMaxGenerationDepth: 2,
	}}
	draft := model.KnowledgeArticleDraft{
		Title:      "Mobile Authentifizierung einordnen",
		Text:       strings.Repeat("Fachlich belegte Einordnung. ", 6),
		Answer:     "## Kernaussagen\n- Authentifizierung bestätigt eine Identität anhand belegter Merkmale.\n- Biometrische Merkmale können die lokale Nutzerprüfung unterstützen.\n\n## Einordnung und Abgrenzung\n- Autorisierung entscheidet anschließend über erlaubte Aktionen und Ressourcen.",
		Confidence: .9,
	}
	sources := []articleSource{{Node: model.Node{Kind: "knowledge", Status: "production"}}}
	if err := e.validateArticleDraft(draft, "concept", sources, 1, 1); err != nil {
		t.Fatalf("grounded concept draft should pass type-aware validation: %v", err)
	}
	if err := e.validateArticleDraft(draft, "how_to", sources, 1, 1); err == nil {
		t.Fatal("the same short answer must not pass the operational how-to minimum")
	}
}

func TestArticleDraftValidationMetadataIsStructured(t *testing.T) {
	err := newArticleDraftValidationError("answer_too_short", "answer", 311, 420, "too short")
	metadata := articleDraftValidationMetadata(err)
	if metadata["reason"] != "answer_too_short" || metadata["field"] != "answer" || metadata["actual"] != 311 || metadata["required"] != 420 {
		t.Fatalf("unexpected validation metadata: %#v", metadata)
	}
}

func TestSelectReviewEvidenceLimitsAndDiversifies(t *testing.T) {
	results := []model.ResearchResult{
		{Title: "A1", URL: "https://a.example/1", Relevance: .9, SourceQualityScore: .9, Fetched: true},
		{Title: "A2", URL: "https://a.example/2", Relevance: .89, SourceQualityScore: .9, Fetched: true},
		{Title: "B", URL: "https://b.example/1", Relevance: .8, SourceQualityScore: .95, Fetched: true},
		{Title: "C", URL: "https://c.example/1", Relevance: .7, SourceQualityScore: .8, Fetched: true},
	}
	selected := selectReviewEvidence(results, 3)
	if len(selected) != 3 {
		t.Fatalf("expected 3 evidence items, got %d", len(selected))
	}
	domains := map[string]bool{}
	for _, result := range selected {
		domains[graph.SourceFromURL(result.URL)] = true
	}
	if len(domains) != 3 {
		t.Fatalf("expected domain diversity, got %+v", selected)
	}
}