+14
-5
@@ -6,10 +6,11 @@ GLPI Knowledge Base ─────ro──┼──► Ingest ─► In-Memory
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Agent runs.jsonl ─────────ro──┘ │
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├──► Ollama Pool
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├──► Relation Thinking
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├──► Knowledge Synthesis / Research
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├──► Knowledge Consolidation / Research / Synthesis
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├──► SSE / Hierarchical LOD UI
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└──► Batched Persistence
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├── staging drafts
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├── article metadata sidecars
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├── GLPI cache
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└── graph-state.json
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```
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@@ -22,7 +23,7 @@ Agent runs.jsonl ─────────ro──┘
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- `rejected`: intern gespeicherte Prüfung ohne sichtbare Beziehung.
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## Zweistufiges Thinking
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## Mehrstufiges Thinking
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```text
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Kandidatenpaar
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@@ -31,11 +32,19 @@ Kandidatenpaar
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└── staging edge
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└── Quellenverbund (3–8 Quellen)
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└── Artikelplanung: create / update / merge / skip
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└── Knowledge Synthesis
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└── strukturierter AI-Synthesis-Entwurf
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└── fachliche Wissenskonsolidierung
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├── belegte Fakten und Arbeitsschritte
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├── Widersprüche und Wissenslücken
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└── sequenzielle Recherche
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└── erneute Konsolidierung
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└── reine Artikelgenerierung
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├── KB-Staging-Datei
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├── Metadaten-Sidecar
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├── Embedding
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└── Quellen- und Recherche-Edges
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```
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Relation Thinking schreibt keine Artikel. Knowledge Synthesis startet nur, wenn genügend produktive Quellen, ein ausreichender Produktionsanteil und eine zulässige Generierungstiefe vorliegen. Die Artikelerstellung verwendet vollständige lokale beziehungsweise im GLPI-Cache gehaltene Quelltexte. Der Entwurf wird sofort als In-Memory-Node sichtbar und erst über die gebündelte Persistenz auf die Festplatte geschrieben.
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Relation Thinking schreibt keine Artikel. Die sichtbare KB-Datei enthält ausschließlich das reguläre KB-Schema. Interne Planung, Bewertung, Confidence, Quellen-IDs und Rechercheprotokolle werden getrennt unter `BRAIN_DATA_DIR/article-metadata/` gespeichert. Der Entwurf wird sofort als In-Memory-Node sichtbar, eingebettet und mit `synthesized_from` beziehungsweise `grounded_by` verknüpft; die Festplattenschreibvorgänge bleiben gebündelt.
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## Schreibmodell
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Reference in New Issue
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