Update 8 - LowPowerMode + Bugfixes

README.md

@@ -5,7 +5,8 @@ Eigenständiger Go-Dienst für Agent, lokale Knowledgebase, GLPI-Knowledgebase u
 ## Kernfunktionen
 
 - Fullscreen-Canvas mit 3D-Hirnform, semantischen Cortex-Regionen und hierarchischem Level-of-Detail.
-- Umschaltbare Honeycomb-Ansicht: gleichmäßig verteilte Notes in einer automatisch skalierten 3D-Gehirnwabe, ohne Edge-Rendering.
+- Drei Visualisierungen: Neural-Brain, gleichmäßige 3D-Honeycomb-Wabe und semantische Constellation-Ansicht mit Themensternen.
+- Persistierbarer **ECO**-Modus für schwächere Systeme sowie weiche Node-, Edge- und Ansichtsübergänge ohne sichtbaren Komplett-Reload.
 - Laufzeitsteuerung für Learning und Thinking sowie getrennte Kategorie-Filter für Lernen, Anzeige und AI-THINK.
 - Echtzeitaktivierung über Server-Sent Events: Nodes glühen, aggregierte Edges leuchten und Partikel folgen tatsächlichen Wissenspfaden.
 - Ingest lokaler produktiver Knowledge-JSONs sowie separater AI-THINK-Staging-Dateien.
@@ -133,9 +134,9 @@ curl -fsS http://localhost:8090/api/state/export -o graph.db
 
 Mehr Details: [`PERSISTENCE.md`](PERSISTENCE.md) und [`SQLITE-STORAGE.md`](SQLITE-STORAGE.md).
 
-## Laufzeitsteuerung und Honeycomb
+## Laufzeitsteuerung, Visualisierungen und Performance
 
-Die untere Steuerleiste enthält direkte Schalter für **LEARNING**, **THINKING**, **NEURAL** und **HONEYCOMB**. Sind Learning und Thinking deaktiviert, bleibt das System im Living-Modus; eingehende Agent- oder KB-Anfragen können weiterhin die tatsächlich verwendeten Notes aktivieren.
+Die untere Steuerleiste enthält direkte Schalter für **LEARNING**, **THINKING**, **NEURAL**, **HONEYCOMB**, **CONSTELLATION** und **ECO**. Sind Learning und Thinking deaktiviert, bleibt das System im Living-Modus; eingehende Agent- oder KB-Anfragen können weiterhin die tatsächlich verwendeten Notes aktivieren.
 
 Über **FILTER** lassen sich drei unabhängige Kategorienlisten pflegen:
 
@@ -151,13 +152,22 @@ BRAIN_THINKING_ENABLED=true
 BRAIN_LEARNING_CATEGORIES=
 BRAIN_DISPLAY_CATEGORIES=
 BRAIN_THINKING_CATEGORIES=
-BRAIN_DEFAULT_VIEW=neural
+BRAIN_DEFAULT_VIEW=neural  # neural | honeycomb | constellation
 BRAIN_MAX_DISPLAY_NODES=0  # 0 = unbegrenzt; alternativ z. B. 5000
+BRAIN_LOW_POWER_MODE=false
 ```
 
-Honeycomb rendert nur `knowledge`, `ai-think` und `external`. Ein 3D-Gitter mit einheitlichem Punktabstand wird auf die Gehirngeometrie beschnitten und automatisch an die sichtbare Anzahl von Notes angepasst. Edges, LOD-Gruppen und Cortex-Flächen bleiben dort unsichtbar; bei einer Anfrage leuchten nur die referenzierten Notes.
+Die Ansichten erfüllen unterschiedliche Aufgaben:
 
-Mehr Details: [`RUNTIME-CONTROLS-HONEYCOMB.md`](RUNTIME-CONTROLS-HONEYCOMB.md).
+- **Neural** zeigt das lebende semantische Netz mit LOD, Cortex, Synapsen und Partikeln.
+- **Honeycomb** rendert `knowledge`, `ai-think` und `external` gleichmäßig in einer 3D-Gehirnwabe. Reguläre Edges und Cortex-Flächen bleiben dort unsichtbar.
+- **Constellation** ordnet Wissenselemente als Themensterne um semantische Zentren an. Dezente Bahnen und aggregierte Themenverbindungen machen Fachgebiete und Übergänge leichter lesbar als ein dichtes Gesamtnetz.
+
+Der **ECO**-Schalter begrenzt die Ausgabe auf ungefähr 30 FPS, reduziert die Device-Pixel-Ratio, teure Gradienten, Hintergrundsterne, gleichzeitig sichtbare inaktive Edges, Partikel und Wolken. Aktivierte Nodes, SearXNG-Animationen, Themenzentren und Übergänge bleiben sichtbar. Das ist zusätzlich zum GPU-Node-Limit; der ECO-Modus entfernt keine Wissenselemente.
+
+Graphupdates verändern vorhandene Node-Objekte und Positionen in-place. Neue Elemente blenden ein, entfernte Elemente blenden aus, Ansichtswechsel morphen zwischen den Koordinatenräumen. Unveränderte Snapshots werden übersprungen und reine Edgeupdates lösen keinen vollständigen Layout-Neuaufbau aus.
+
+Mehr Details: [`VISUALIZATION-PERFORMANCE.md`](VISUALIZATION-PERFORMANCE.md) und [`RUNTIME-CONTROLS-HONEYCOMB.md`](RUNTIME-CONTROLS-HONEYCOMB.md).
 
 ## Autonome Anreicherung