1.9 KiB
Upgrade-Hinweise: Learning + Web-KB
Neue/empfohlene Variablen
OLLAMA_NUM_PREDICT=768
OLLAMA_JSON_RETRIES=1
LEARNING_ENABLED=true
LEARNING_MAX_EXAMPLES=500
LEARNING_EXAMPLES_PER_CATEGORY=5
# Nur bei authentifiziertem Dashboard aktivieren:
KNOWLEDGE_WEB_EDIT_ENABLED=true
KNOWLEDGE_DIR bleibt statisch/read-only. Im Dashboard erzeugte Artikel werden automatisch unter DATA_DIR/knowledge-managed/ gespeichert. Bestätigte Kategorie-Lernbeispiele liegen in DATA_DIR/category-learning.json.
Gitea-Registry / Linux
Das Image weiterhin in Gitea bauen. Auf dem Zielsystem ist kein lokaler Build erforderlich:
export AGENT_IMAGE=gitea.example.de/organisation/glpi-ai-agent:latest
mkdir -p data knowledge
sudo chown 65532:65532 data
docker compose -f docker-compose.registry.yml up -d --pull always
Der statische Ordner ./knowledge bleibt read-only. Da Web-KB und Lernspeicher unter ./data liegen, müssen nur die Daten für UID/GID 65532:65532 beschreibbar sein.
Sicherer Start
Für die ersten Lernläufe empfohlen:
DRY_RUN=true
AUTO_CATEGORY=true
AUTO_REPLY=false
CATEGORY_CONFIDENCE=0.90
Im Dashboard anschließend Entscheidungen bestätigen/korrigieren. Erst nach genügend beobachteten Tickets Schwellwerte oder Schreibrechte anpassen.
GLPI Knowledge Base Connector
Für den neuen read-only GLPI-KB-Sync ergänzen Sie bei Bedarf:
KNOWLEDGE_ALLOWED_SOURCES=internal-kb,glpi-kb
GLPI_KB_ENABLED=true
GLPI_KB_PATH=auto
GLPI_KB_SYNC_INTERVAL=10m
GLPI_KB_LIMIT=500
GLPI_KB_SOURCE=glpi-kb
GLPI_KB_AUTO_REPLY=false
GLPI_KB_AUTO_REPLY_CATEGORY_IDS=
Der sichere Start ist GLPI_KB_AUTO_REPLY=false. Erst nachdem die importierten Artikel im Dashboard geprüft wurden, sollte glpi-kb optional in KNOWLEDGE_AUTO_REPLY_SOURCES aufgenommen und eine explizite Whitelist von GLPI-Knowledge-Base-Kategorie-IDs gesetzt werden.